2015年中国汽车市场已尘埃落定,微增长、新常态成为最核心的年度标签。
中国汽车市场黄金十年的戛然而止,顺势把2016年推搡到新常态元年的椅子上。
毫无疑问,2016年的汽车市场竞争将更为激烈,营销、渠道、产品、技术的竞争将上升到品牌战略层面的全方位竞争。
互联网浪潮之下,大数据方兴未艾。对于竞争日益加剧的汽车行业来说,谁能尊重大数据、善用大数据,谁才能化未来危机于无形。
某知名汽车品牌首席执行官曾说:“数据将让你自由。”
大数据谁来整合?
在某种意义上说,谁来整合大数据,是一个伪问题——数据获得者、善用数据者肯定会整合、分析数据。然而,现实的情况是:说的多、做的少,用的多、分析的少。
2015年的一项调查显示, 43.6%的受访者认为“大数据”分析意义很大,但80%的受访者也确认自己不清楚什么是“大数据”,75.9%的受访者发现目前存在“大数据”被滥用的现象。
大数据,俨然成为了一个时髦词汇。那么,真正的大数据是到底是什么呢?
日前,国双数据中心发布了《2015汽车行业报告》,报告通过庞大数据分析,不仅总结出汽车市场产销增速放缓、SUV逆势上扬、价格战全面爆发的显著特点,而且从行业趋势、汽车营销、消费者决策三个维度揭示了中国汽车市场的发展趋势。
有研究显示,过去3年人类的信息数据总量比以往4万年的数据量还要多。规模宏大的数据,极具价值。而横亘在数据与价值之间的,是分析。
也就是说,再庞大、再精准的数据,也需要专业机构的分析得出结论才有其商业价值、行业价值,甚至是社会价值。譬如,对产销数据多寡、波动的简单分析,仅仅是对大环境下市场供需、消费者需求变化的某种总结,价值含金量大打折扣。
相对于单纯销量数据公布与部分大数据偏重PC端或移动端而言,国双大数据的分析则是将PC、移动等多个数据源的数据进行聚合、关联、交叉,通过归因模型、富媒体热力图等多种方式对用户行为、网站页面点击情况等进行研究——无论是从数据获取还是分析维度来说,是全面而客观的。
那么,都说2015年呈现新常态,那么从整个汽车行业高度来说,新常态除了微增长,还有哪些新“现象”呢?
国双数据《2015汽车行业报告》称,2015年前三季度汽车总体销量下滑,但是SUV继续保持了上升势头,与紧凑型车的差距正在逐渐缩小;在对已购车用户的再次购买行为分析中发现,消费者对于“大”的需求更加强烈。
从这个分析结论来看,2016年,消费者对汽车“大”的关注将成为购买决策的关键。从中不难看出,大数据是基础,而科学严谨、缜密独特的分析结论才具备商业价值。
有业内人士称,数据对于主机厂来说意味着巨大的商机,但是更需要新的专业技术和平台来治理这些数据。
之所以当下对大数据热衷,是因为大数据可以给汽车制造商降低成本,有研究发现,应用大数据可以给每辆汽车节省800美元的成本。
数据给我什么启示?
研究分析大数据的意义,在于商业活动中的决策是根据顾客行为制定,而并非想当然的制定——一切以数据说话。
举个简单的例子,最近一段时间里“汽车哪些配置是鸡肋”等文章非常火爆,戳中无数人的吐槽心,有人就说:换挡拨片能否换成自动落锁、日间行车灯能否换成胎压监测,等等。
当然,这从侧面也说明一个问题,主机厂在制造过程中对配置的“取舍”与消费者的“需要不需要”并不相符,给的不需要,不给的才是需要。
比如,国双数据中心在《2015汽车行业报告》中分析指出,在消费者层面,发动机被广泛关注,其次是车身的样式。
作为主机厂来说,这是一条非常关键的信息,发动机被广泛关注,这说明了消费者对于发动机技术、油耗等更加理性,所以,根据这个趋势,日后在营销中加大对发动机技术的传播势必会取得事半功倍的效果。
这一趋势对于近两年一直热衷“比拼配置、血拼价格”的自主品牌来说,是非常值得借鉴的。
2015年SUV成为“救市”功臣,那么,SUV到底抢占了谁的市场呢?
面对枯燥而冗繁的数据,一张图非常清晰地呈现出紧凑型车与SUV之间的关系——2014年紧凑型车与SUV均保持增长态势,而进入2015年,紧凑型车的下滑趋势与SUV增长趋势相一致:SUV“偷”了紧凑型车的大部分市场。
然而,相对于其他细分车型来说,紧凑型车与SUV占据市场绝对优势,而SUV正增长,紧凑型车是负增长,因此,对于主机厂来说,不难得出紧凑型SUV才是迅速抢占市场利器的结论。
往大里说,这就是对趋势的一个分析与预测,也只有通过数据分析才能预测到未来市场的走向。就像长城3年前独立
哈弗品牌一样,彼时人们并不看好哈弗品牌,但3年过去,哈弗品牌独立是正确而成功的。
除了在消费者、市场层面以外,有意思的是,国双数据中心《2015汽车行业报告》还对汽车营销进行分析与剖析。
数据分析显示,汽车用户获取产品信息的主要渠道是垂直网站,其次是搜索。那么这一信息的核心启示是,抓大放小,即加强汽车垂直媒体的投入与搜索引擎的优化。
具体来说,对垂直媒体广告投入的同时亦要加强在百度等搜索引擎进行SEO的优化、购买关键词等等举措,以达到产品的高频次露出。
可以肯定的是,大数据作为时髦词汇时代已经过去,真真正正运用大数据的时代已经来临。当然,大数据的意义并非对历史数据的深度解析,而是通过数据及数据走势,来昭示未来的某种趋势抑或是可能发生的事实。
以史为鉴可以知兴替。
分析的大数据属于过去,但是引发的思考却是未来。
是谁说过,忘记历史等于背叛未来。
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