打造中国智能汽车实现自动驾驶的关键驱动力
- 2015-09-28 09:10
- 来源:CarCAV.com
- 作者:TCC生态圈
- 责任编辑:CarCAV
9月23日,由
上海位置服务产业技术创新战略联盟(SALBS)和上海车联网和车载信息服务产业联盟(SVCTA)共同发起,中欧校友汽车产业协会和中欧校友移动互联网协会共同组织,TCC生态圈策划的AutoAPP总第十期《打造中国智能汽车实现自动驾驶的关键驱动力》活动在上海世茂皇家艾美酒店圆满召开。参会嘉宾近130人。
上午的会议由中国汽车咨询中心网 CEO、嘉之道汽车咨询(上海)有限公司董事长徐锦泉主持。
同济大学汽车学院副院长、同济大学汽车学院、设计创意学院双聘教授马钧做了题为《消费者需求驱动智能汽车新方向》的主题演讲。
马院长主要讲了四方面内容:
1、全球的智能汽车的发展和现状。目前全球各机构企业都实施一系列的计划和策略来加强汽车电子的主动安全。在美国,自动刹车系统将成为标配,美国车辆研究中心以及高速公路安全局已经呼吁把主动安全的一些配置要求列入相关的法规里。大多数车厂都已经有了娱乐信息系统驾驶辅助平台,传感器技术也已经非常成熟。但随着汽车智能化趋势的到来,也给了黑客可趁之机,这将是我们面临的新问题,英特尔还专门成立了智能汽车安全委员会。人机交互的技术也在不断发展,新的交互手段也是汽车智能化发展的趋势,比如手势,眼球追踪等技术。马院长还以德尔福的无人驾驶系统为例,解说了雷达智能辅助系统及传感器的整套解决方案,覆盖了紧急制动到智能驾驶再到自动停车系统等。
2、消费者对智能汽车的需求。中国消费者和欧美的对于车的需求有很大差异。有研究显示,中国的80后和90后对网络的依赖度排全球第7位,消费者的特性和需求也决定了智能汽车发展的方向。中国消费者对于智能汽车的需求主要是四个方面:安全、便利、体验和个性化。汽车智能化对于减少违章驾驶,加强危险预警和避让有着直接的帮助。如何解决停车难问题,合理避让拥堵路段,以及车内办公娱乐等都是90后非常期待的,包括最后一公里导航和短暂的手离开方向盘都是他们的关注点。消费者对第四屏的交互体验有更高的要求,比如手势控制、语音控制,及抬头显示等,这些交互方式会使操作更流畅,提高驾驶体验。随着消费者对产品个性化的需求增加,车厂也为消费者提供了越来越多的选择。
3、针对中国的消费者驾驶场景的产业链突破口。第一:智能停车,第二:驾驶模式的切换,第三:针对年轻人的HMI、车内办公和娱乐,第四:驾驶辅助设备。
4、同济汽车学院是全国唯一覆盖了汽车全产业链学科设置的高校。汽车工程、新能源、产品营销管理,设计趋势、车载软件、辅助驾驶、语音工程、仿真平台、人机交互等领域都有涉及,同时也和很多车厂有非常紧密的合作。马院长表示,智能汽车发展需要汽车相关全产业链很多资源的跨界和融合。
同济大学汽车学院教授朱西产做了题为《智能网联汽车试点示范,开启我国智能网联汽车创新之门》的主题演讲。
谷歌的无人驾驶车平均25万公里一次事故,而人类驾驶是16万公里一次事故。共享租赁可以改变人们的用车模式,据统计现在全球10%的车就已经可以满足人们交通出行的需求,这对于车厂是个强大的冲击。我们所谓的智能网联,重要的是让汽车具有环境感知能力,这也是目前各个大主流车厂的技术发展趋势所在。朱教授特别分享了美国安娜堡市和欧洲三国的智能网联汽车示范区的情况。
安娜堡市做的主要是V2X,该项目由美国高速公路安全局主导,重点关注车和车、车和路、车和人,甚至车和自行车、车和
摩托车之间的通讯和交互。该项目的自动驾驶环境建设先是在密西根校园的北校区里面做了封闭的试验场,然后扩大到整个道路,最后覆盖整个安娜堡市。项目完成后计划在五年内将出台V2X的相关法规,强制车辆必须符合这套通讯协议。
欧洲的“互助ITS走廊”示范项目覆盖了荷兰、德国和奥地利三国,目的是给车主提供一段不被打断的旅程,将一路的交通信息牌信息接到车内,通过实时交通信息引导车辆路径,提高通行能力。主要关注道路施工信息和浮动车的数据应用。
嘉定日前被冠以“国家智能网联汽车试点示范区”,希望能达成汽车强国、北斗应用、5G赶超和数据安全这四个国家战略。上海智能网联汽车示范区的建设将分为三个阶段:第一阶段,“三园”示范区(5平方公里),包括博览公园、同济嘉定园、F1封闭测试区,基本完成基于智能网联汽车理念与要求下的智能网联汽车核心示范区基础设施建设。第二阶段,部分市政道路(25平方公里),包括安亭新镇、博园路等,基本建成基于智能交通理念与要求下的智能网联汽车上路实测所需环境条件。第三阶段,安亭镇社会道路(90平方公里),包括G2+G15+G1501包围区域,基本建成基于智慧城市理念与要求下的智能网联汽车区域性示范区建设,形成智能网联汽车产业集群。同时将在建设过程中对标各种相关的国际标准,形成自有的智能网联汽车的标准体系。
IHS iSuppli汽车研究领域首席分析师/博士Dr.Egil Juliussen做了题为《Self-driving Vehicle Perspectives: How, When and Impact 》的主题演讲。
无人驾驶分为5个等级(如下图),第三级是有条件的自动驾驶,比如高速公路上或停车场。四级和五级都是完全自动驾驶,但区别在于四级是可以人为干预的自动驾驶,而五级则是全工况的无人驾驶。目前Google 的自动驾驶系统是四级。
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